login
Updated 07/16/2024
1

OrbiNet - ИИ ассистент для обработки информации и усовершенствование функционала геосервисов.

5 Whys #
Causes Chain

5 причин почему наш сервис уникальный Предварительная обработка данных на борту космических аппаратов: Ассистент способен обрабатывать данные непосредственно на борту спутников, что позволяет оптимизировать процесс передачи данных и ускорить их анализ.

Why?

Космический мониторинг: Ассистент используется для обработки и анализа данных, получаемых с космических аппаратов, что позволяет выполнять мониторинг различных явлений на Земле и в космосе.

Why?

Обработка данных: Проект фокусируется на обработке и систематизации широкого спектра данных, включая растровые и векторные данные, для их дальнейшего использования в геосервисах.

Why?

Распознавание образов: "OrbiNet" внедряет новейшие технологии для распознавания образов, что позволяет автоматизировать анализ изображений и других данных, улучшая точность и скорость обработки информации.

Why?

Потоковые алгоритмы обработки данных: Проект разрабатывает и применяет потоковые алгоритмы для эффективной обработки растровых данных, а также их векторизации, что повышает эффективность и скорость работы геосервисов.

Apr 6 2024 6:58:38 pm
Inventive principles #
Contradiction:
If
Мы улучшаем точность распознавания образов в OrbiNet, используя более мощные алгоритмы машинного обучения и больше данных для обучения,
Then
Это увеличивает точность и надежность идентификации и мониторинга объектов, что критически важно для космического мониторинга и предсказаний, например, в случае лесных пожаров или землетрясений.
But
Это также значительно увеличивает вычислительные затраты и требования к объему передаваемых данных, что может ограничивать оперативность и эффективность работы системы, особенно когда предварительная обработка данных происходит на борту космического аппарата, где вычислительные ресурсы и пропускная способность связи ограничены.
Contradiction notes:
Одним из возможных решений этого противоречия может быть разработка и применение новых, более эффективных алгоритмов сжатия данных, которые позволят сократить объем передаваемых данных без существенной потери информации. Также можно рассмотреть разделение процесса обработки данных: осуществлять первичную обработку и отсеивание несущественной информации на борту, а более детальный анализ проводить на земле. Это поможет сбалансировать нагрузку и оптимизировать использование вычислительных и коммуникационных ресурсов.
Improving parameter
Description of what is improving:
Точность распознавания образов с помощью ИИ библиотек.Точность распознавания образов относится к способности системы корректно идентифицировать и классифицировать объекты на изображениях или в других данных. Это включает в себя правильное определение типов объектов, их характеристик, состояний и изменений. Улучшение этого параметра позволяет системе более эффективно и точно выполнять задачи мониторинга, анализа и предсказания, снижая риск ошибочных выводов и повышая надежность получаемых результатов. В контексте геосервисов и космического мониторинга, это особенно важно для точной идентификации природных и антропогенных объектов, мониторинга изменений на Земле и поддержки принятия решений в экстренных ситуациях и управлении ресурсами.
Selected improving parameter:
Stability of object's composition
Worsening parameter
Description of what is worsening:
Вычислительные затраты и требования к объему передаваемых данных.Повышение точности распознавания образов обычно требует использования более сложных алгоритмов и большего объема данных для обработки, что влечет за собой увеличение вычислительных затрат. Это означает, что для обработки данных и выполнения алгоритмов распознавания образов потребуется больше вычислительной мощности, что может быть проблематично, особенно для бортовых систем космических аппаратов, где ресурсы ограничены. Кроме того, повышение точности часто связано с необходимостью передачи большего объема данных на Землю для дальнейшего анализа, что увеличивает требования к пропускной способности коммуникационных систем и может приводить к задержкам в обработке и передаче информации. Это может ограничивать оперативность системы, особенно в критических приложениях, где скорость реагирования имеет первостепенное значение.
Selected worsening parameter:
Device complexity
Matching principles:
  • 2
    Taking Out (Extraction)
  • 22
    Blessing in disguise (Turn Lemons into Lemonade)
  • 26
    Copying
  • 35
    Parameter changes
  • Apr 6 2024 7:11:44 pm
    Effective Brainstorming #

    Мы работаем над проектом OrbiNet, который помогает улучшить космические наблюдения и геосервисы. Вот что нам нужно сделать:


    1. Создавать крутые алгоритмы:

      - Что хотим:Нужно сделать алгоритмы, которые будут круто работать даже если мощности компьютера ограничены, как это бывает в космосе.

      - Задачи:

       - Посмотреть, как можно сделать алгоритмы эффективнее, чтобы они требовали меньше мощности.

       - Создать такие алгоритмы, чтобы они мало использовали память и не загружали процессор.


    2. Новые способы передачи данных:

      - Что хотим: Найти способы, как можно быстро и эффективно передавать данные, чтобы не было задержек и не нужно было много интернета.

      - Задачи:

       - Придумать, как сжимать данные так, чтобы не терять важную информацию.

       - Сделать правила (протоколы) для передачи данных, которые хорошо работают даже если интернет не очень.


    3. Лучше распознавать картинки:

      - Что хотим: Улучшить алгоритмы, которые могут опознавать объекты на фото или видео, чтобы всё работало точнее и надёжнее.

      - Задачи:

       - Разработать алгоритмы, которые могут точно определять и классифицировать объекты.

       - Встроить эти алгоритмы в системы, чтобы они работали быстро и без ошибок.


    4. Как объединять данные:

      - Что хотим: Сделать инструменты, которые помогут собирать и анализировать данные с разных источников, чтобы у нас была полная и точная информация.

      - Задачи:

       - Создать способы, как сочетать разные данные, например, снимки с спутника, радары и датчики, чтобы они дополняли друг друга.

       - Разработать инструменты для анализа этих данных, чтобы мы могли видеть общую картину и делать правильные выводы.


    Всё это мы делаем, чтобы наша система для космических наблюдений и геосервисов была умной, надёжной и могла быстро реагировать на изменения, анализировать данные и помогать принимать важные решения.

    Apr 6 2024 7:22:13 pm
    Login to comment

    Similar projects

    In our company, the CI/CD processes are very long (over 2 hours). Since this is a blocking step in the release flow it causes holdups of our fast-paced releases. Eventually, we are getting a backlog of unreleased features, which could be mitigated by releasing many things at once, but that comes with additional risks.

    Alex Agulyansky avatar
    Alex Agulyansky

    Пропажа скота, особенно в крупных пастбищных областях или в удаленных районах, может быть серьезной проблемой для фермеров и владельцев скота. Этот процесс может происходить по разным причинам, включая недостаточное пастбище, кражи, атаки диких животных или даже потерю ориентации животных в незнакомой местности. Однако, вне зависимости от причины, потеря скота приводит к финансовым потерям и может снизить производственную эффективность ферм. Эффективным решением этой проблемы является использование БПЛА с нейроной сетью, которая может опознать на камере потерявшихся животных, после сделать два снимка в двух отрезках времени, скинуть местоположение, фото потерявшегося скота или животных. Благодаря чему можно вычислить направление, скорость миграции и будущее положение.

    Богдан Акимов avatar
    Богдан Акимов