The number of particles is a critical parameter for microchip manufacturing. Each, even a very small particle, can potentially destroy a die. Therefore filters are widely used. Water is always filtered through fine filters to reduce the number of particles. Nevertheless, if the filter is too fine, it could cause a problem. This issue was investigated with the help of Functional Modeling. Possible solutions were generated using 40 Inventive Principles.
Проект "OrbiNet" - это уникальная инициатива, в которой участвуют ученики 10-го класса, целью которой является создание ассистента для геосервисов, интегрированного в телеграм-бота. Этот проект позволяет школьникам прикоснуться к передовым технологиям в области космического мониторинга и обработки данных, обучаясь и одновременно внося свой вклад в разработку инновационных решений. В рамках "OrbiNet", студенты исследуют, как с помощью ассистента можно эффективно работать с новейшими методами распознавания образов и потоковой обработкой данных. Они изучают, как данные с различных датчиков - мультиспектральных, гиперспектральных, радарных и лидарных - могут быть систематизированы и обработаны для решения реальных задач, таких как мониторинг окружающей среды и предотвращение природных катастроф. Ученики также занимаются разработкой алгоритмов для предварительной обработки данных на космических аппаратах и изучают, как технологии блокчейна могут быть применены в управлении космическими данными. Особое внимание уделяется возможностям ассистента в прогнозировании и распознавании лесных пожаров, а также в мониторинге землетрясений. Проект "OrbiNet" не только способствует развитию навыков учащихся в области науки и техники, но и позволяет им участвовать в создании реального продукта, который может быть масштабирован и использован для решения глобальных задач в будущем. Это отличный пример того, как обучение и практическая деятельность могут объединяться для достижения впечатляющих результатов в области геосервисов и космических технологий.
Пропажа скота, особенно в крупных пастбищных областях или в удаленных районах, может быть серьезной проблемой для фермеров и владельцев скота. Этот процесс может происходить по разным причинам, включая недостаточное пастбище, кражи, атаки диких животных или даже потерю ориентации животных в незнакомой местности. Однако, вне зависимости от причины, потеря скота приводит к финансовым потерям и может снизить производственную эффективность ферм. Эффективным решением этой проблемы является использование БПЛА с нейроной сетью, которая может опознать на камере потерявшихся животных, после сделать два снимка в двух отрезках времени, скинуть местоположение, фото потерявшегося скота или животных. Благодаря чему можно вычислить направление, скорость миграции и будущее положение.
Обнаружение и классификация. В реальном времени нейронная сеть анализирует поступающие данные, обнаруживая и классифицируя объекты на орбите. Каждый обнаруженный объект оценивается, и если он соответствует характеристикам космического мусора, сеть фиксирует его положение и другие важные параметры. Этот процесс позволяет не только точно обнаруживать космический мусор, но и вносить вклад в безопасность космических полетов и долгосрочное устойчивое использование околоземного пространства.
Команда ITD. Предложения проектов, приборов и технологий для миссий исследования астероидов, Луны, планет Марса и Венеры. Мы занимаемся разработкой проекта связанного с добычей льда на Марсе. Не смотря на то что эта проблема глобальная, мы прилагаем усилия чтобы ее решить. Наши основные проблемы это отсутствие инвесторов, так называемая игра в "долгую", по причине того, что колонизация Марса произойдет не раньше чем через 40-50 лет, а так же эта тема достаточно новая, и человек не обладает большим количеством ресурсов и знаний в этой сфере.