Here's what's popular on Priz.guru
1. ИНДУКТИВНЫЙ метод более предпочтителен в образовательном процессе, так как, позволяет ускоренно, с помощью направляющих ЧАСТНЫХ абстрактных ситуаций, ассоциаций, вопросов и поправок преподавателя, заново переоткрывать уже известные (ОБОБЩЁННЫЕ) знания, законы в науках, а у обучаемых развивать креативность и творческий подход к решению проблем в различных сферах человеческой деятельности. Такое обучение приближено к игровой ситуации и пробуждает интерес на эмоциональном уровне, что позволяет более глубоко запоминать и осмысливать новые знания. Примером индуктивной, эвристической (эмпирической, основанной на уникальном приобретённом опыте каждого ученика при многократном использовании им метода проб и ошибок (МПиО) в решении задач любого направления), может служить методология «ВЕРОЯТНОСТНОГО ТИПА» (также подходят определения: случайная, свободная, стохастическая, …). Одно из направлений занятий «ВЕРОЯТНОСТНОГО ТИПА» по различным учебным предметам, может иметь примерно такую концепцию: 1.1. Преподаватель, для эмоционального контакта с обучаемыми, постоянно меняет роли, активно жестикулирует, перемещается: друг, слуга, диктатор, помощник, разделяющий радость успеха обучаемого - но не хвалящий его, сопереживающий, ведущий «шоу» (поиска решения задачи) - объявляющий простые правила очередного задания, конферансье – задерживающий начало «шоу» (начало решения задачи) для интриги, задающий наводящие вопросы, развивающий дальше мысль - отталкиваясь от ответа обучаемого производными вопросами, и т.д. 1.2. В каждой задаче по любому учебному предмету, объявляются простые правила «игры» и цель (промежуточная), которую необходимо достигнуть (конечная цель для обучаемых остаётся пока неизвестной). Преподаватель оценки не ставит. 1.3. Разрешено как обучаемыми, так и преподавателем, многократное угадывание, подсчёт, самопроверка, ошибки - слов, букв, цифр, знаков синтаксиса, фигур, предметов, математических действий и др. 1.4. Может быть соревнование на время исполнения задания или присвоение обучаемыми себе баллов за каждое правильно найденное - слово, букву, цифру, знак синтаксиса, фигуру, предмет, математическое действие и др. Но это не обязательно. 1.5. Когда все решения найдены, тогда, несколько раз, произвольно удаляется или искажается часть информации. Обучаемые сами, по памяти, восстанавливают искажённую или утраченную информацию. 1.6. В результате, «проявляется» истинная, КОНЕЧНАЯ, не объявленная, ЦЕЛЬ упражнения – когда обучаемые, многократно пытаясь методом проб и ошибок подобрать правильные свойства, параметры, фигуры, знаки для решение задания: 1.6.1. Случайным образом, глубоко и надолго, запоминают всю представленную информацию. 1.6.2. Случайным образом, устанавливают смысловые (семантические) связи между составными элементами представленной информации (знаний). 1.6.3. Приобретают уверенность в том, что для нахождения правильных решений, необходим этап перебора и анализа вариантов, чаще ошибочных. Т.е. «учатся на своих и чужих ошибках». Появляется уверенность в том, что многократно ошибаться и корректировать решение для достижения поставленной цели – это нормальный процесс.
The number of particles is a critical parameter for microchip manufacturing. Each, even a very small particle, can potentially destroy a die. Therefore filters are widely used. Water is always filtered through fine filters to reduce the number of particles. Nevertheless, if the filter is too fine, it could cause a problem. This issue was investigated with the help of Functional Modeling. Possible solutions were generated using 40 Inventive Principles.
Проект "OrbiNet" - это уникальная инициатива, в которой участвуют ученики 10-го класса, целью которой является создание ассистента для геосервисов, интегрированного в телеграм-бота. Этот проект позволяет школьникам прикоснуться к передовым технологиям в области космического мониторинга и обработки данных, обучаясь и одновременно внося свой вклад в разработку инновационных решений. В рамках "OrbiNet", студенты исследуют, как с помощью ассистента можно эффективно работать с новейшими методами распознавания образов и потоковой обработкой данных. Они изучают, как данные с различных датчиков - мультиспектральных, гиперспектральных, радарных и лидарных - могут быть систематизированы и обработаны для решения реальных задач, таких как мониторинг окружающей среды и предотвращение природных катастроф. Ученики также занимаются разработкой алгоритмов для предварительной обработки данных на космических аппаратах и изучают, как технологии блокчейна могут быть применены в управлении космическими данными. Особое внимание уделяется возможностям ассистента в прогнозировании и распознавании лесных пожаров, а также в мониторинге землетрясений. Проект "OrbiNet" не только способствует развитию навыков учащихся в области науки и техники, но и позволяет им участвовать в создании реального продукта, который может быть масштабирован и использован для решения глобальных задач в будущем. Это отличный пример того, как обучение и практическая деятельность могут объединяться для достижения впечатляющих результатов в области геосервисов и космических технологий.
Пропажа скота, особенно в крупных пастбищных областях или в удаленных районах, может быть серьезной проблемой для фермеров и владельцев скота. Этот процесс может происходить по разным причинам, включая недостаточное пастбище, кражи, атаки диких животных или даже потерю ориентации животных в незнакомой местности. Однако, вне зависимости от причины, потеря скота приводит к финансовым потерям и может снизить производственную эффективность ферм. Эффективным решением этой проблемы является использование БПЛА с нейроной сетью, которая может опознать на камере потерявшихся животных, после сделать два снимка в двух отрезках времени, скинуть местоположение, фото потерявшегося скота или животных. Благодаря чему можно вычислить направление, скорость миграции и будущее положение.
Обнаружение и классификация. В реальном времени нейронная сеть анализирует поступающие данные, обнаруживая и классифицируя объекты на орбите. Каждый обнаруженный объект оценивается, и если он соответствует характеристикам космического мусора, сеть фиксирует его положение и другие важные параметры. Этот процесс позволяет не только точно обнаруживать космический мусор, но и вносить вклад в безопасность космических полетов и долгосрочное устойчивое использование околоземного пространства.