Here's what's popular on Priz.guru
Проект "OrbiNet" - это уникальная инициатива, в которой участвуют ученики 10-го класса, целью которой является создание ассистента для геосервисов, интегрированного в телеграм-бота. Этот проект позволяет школьникам прикоснуться к передовым технологиям в области космического мониторинга и обработки данных, обучаясь и одновременно внося свой вклад в разработку инновационных решений. В рамках "OrbiNet", студенты исследуют, как с помощью ассистента можно эффективно работать с новейшими методами распознавания образов и потоковой обработкой данных. Они изучают, как данные с различных датчиков - мультиспектральных, гиперспектральных, радарных и лидарных - могут быть систематизированы и обработаны для решения реальных задач, таких как мониторинг окружающей среды и предотвращение природных катастроф. Ученики также занимаются разработкой алгоритмов для предварительной обработки данных на космических аппаратах и изучают, как технологии блокчейна могут быть применены в управлении космическими данными. Особое внимание уделяется возможностям ассистента в прогнозировании и распознавании лесных пожаров, а также в мониторинге землетрясений. Проект "OrbiNet" не только способствует развитию навыков учащихся в области науки и техники, но и позволяет им участвовать в создании реального продукта, который может быть масштабирован и использован для решения глобальных задач в будущем. Это отличный пример того, как обучение и практическая деятельность могут объединяться для достижения впечатляющих результатов в области геосервисов и космических технологий.
Пропажа скота, особенно в крупных пастбищных областях или в удаленных районах, может быть серьезной проблемой для фермеров и владельцев скота. Этот процесс может происходить по разным причинам, включая недостаточное пастбище, кражи, атаки диких животных или даже потерю ориентации животных в незнакомой местности. Однако, вне зависимости от причины, потеря скота приводит к финансовым потерям и может снизить производственную эффективность ферм. Эффективным решением этой проблемы является использование БПЛА с нейроной сетью, которая может опознать на камере потерявшихся животных, после сделать два снимка в двух отрезках времени, скинуть местоположение, фото потерявшегося скота или животных. Благодаря чему можно вычислить направление, скорость миграции и будущее положение.
Обнаружение и классификация. В реальном времени нейронная сеть анализирует поступающие данные, обнаруживая и классифицируя объекты на орбите. Каждый обнаруженный объект оценивается, и если он соответствует характеристикам космического мусора, сеть фиксирует его положение и другие важные параметры. Этот процесс позволяет не только точно обнаруживать космический мусор, но и вносить вклад в безопасность космических полетов и долгосрочное устойчивое использование околоземного пространства.
Команда ITD. Предложения проектов, приборов и технологий для миссий исследования астероидов, Луны, планет Марса и Венеры. Мы занимаемся разработкой проекта связанного с добычей льда на Марсе. Не смотря на то что эта проблема глобальная, мы прилагаем усилия чтобы ее решить. Наши основные проблемы это отсутствие инвесторов, так называемая игра в "долгую", по причине того, что колонизация Марса произойдет не раньше чем через 40-50 лет, а так же эта тема достаточно новая, и человек не обладает большим количеством ресурсов и знаний в этой сфере.
The project aims to analyze the washing, drying, and ironing of clothes. Use Process Functional Modeling for the analysis. This is an example of how to use Process Functional Modeling and see this tool's power.